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專注環(huán)境試驗設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)
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改進的重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計及其方 改進的重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計及其方差分析 與可靠性試驗分析的數(shù)字模擬法類似，許多數(shù)字模擬的方法被發(fā)展起來用于可靠性試驗靈敏度估計 [1-9] ，在已發(fā)展得較為完善的可靠性試驗靈敏度分析的數(shù)字模擬方法中， MonteCarlo 法和重要抽樣法的應(yīng)用最為廣
算例分析 算例分析 算例2.1 ： 非 線性極限狀態(tài)函數(shù)為 ，其中各隨機變量相互獨立，且服從標準正態(tài)分布， 表 21 給出 可靠性試驗 靈敏度計算結(jié)果的對照，表 22 則給出重要抽樣 可靠性試驗 靈敏度 估計值 與 MonteCarlo 可靠性試驗 靈敏度 估計值在 0.95 置信度 下 的置
重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計值的方差分析 重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計值的方差分析 采用式和對可靠性試驗靈敏度進行估計是近似的，它的取值在樣本容量較小時有很大的隨機性，但依據(jù)大數(shù)定理，上述兩式的估計值隨樣本容量的增加逐漸趨近于真值。為了對式和估計量的統(tǒng)計特征有清楚的了解，進而了解重
可靠性試驗靈敏度分析的重要抽樣法 可靠性試驗靈敏度分析的重要抽樣法 從式可以看出，由于按 抽取的樣本點在結(jié)構(gòu)體系失效概率較小時（工程問題多為小概率問題）大部分落在對可靠性試驗靈敏度沒有貢獻的安全域，從而使得這種數(shù)字模擬法的效率很低。為了提高抽樣效率，使得對可靠性試驗靈敏度貢
重要抽樣可靠性試驗靈敏度的方差分析 重要抽樣可靠性試驗靈敏度的方差分析 如前所述，目前基于數(shù)字模擬的靈敏度計算方法有很多 [1-10] ，不同數(shù)字模擬方法的效率是不同的，為了比較不同方法的效率，有必要對可靠性試驗靈敏度估計值的方差進行分析。重要抽樣法在結(jié)構(gòu)可靠性試驗分析中已得到廣泛深
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